druid用logback记录sql日志

前提说明

基于Eclipse 创建spring boot和spring boot使用druid管理数据库连接池，项目中已经引入了druid和logback（spring boot默认使用logback，不用单独引用）的依赖jar包

logback 日志配置

在application.properties中引入logback配置文件

  #Logback日志配置
  logging.config=classpath:zf-logback.xml
  logging.path=log

配置logback的配置文件zf-logback.xml

  <configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds">
      <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" />
        
      <!-- 参数定义 -->
      <property name="maxFileSize" value="100MB"/>
      <property name="maxHistory" value="2"/>
        
      <!-- 日志的级别：debug，info，warn，error -->
      <appender name="infoFile"
          class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
          <!-- <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>DEBUG</level> 
              </filter> -->
          <File>${LOG_PATH}/info.log</File>
          <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
              <fileNamePattern>${LOG_PATH}/zf-info-%d{yyyyMMdd}.log.%i
              </fileNamePattern>
              <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
                  class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                  <maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize>
              </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
              <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
          </rollingPolicy>
          <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
              <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度,%logger{36} 表示logger名字最长36个字符，否则按照句点分割,%msg：日志消息，%n是换行符 -->
              <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36}
                  -%msg%n
              </Pattern>
          </layout>
      </appender>

      <appender name="errorFile"
          class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
          <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
              <level>ERROR</level>
          </filter>
          <File>${LOG_PATH}/error.log</File>
          <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
              <fileNamePattern>${LOG_PATH}/zf-error-%d{yyyyMMdd}.log.%i
              </fileNamePattern>
              <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
                  class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                  <maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize>
              </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
              <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
          </rollingPolicy>
          <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
              <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度,%logger{36} 表示logger名字最长36个字符，否则按照句点分割,%msg：日志消息，%n是换行符 -->
              <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36}
                  -%msg%n
              </Pattern>
          </layout>
      </appender>
      <root level="INFO">
          <appender-ref ref="infoFile" />
          <appender-ref ref="errorFile" />
      </root>

  </configuration>

启动项目查看log文件夹下是否有相应log生成

druid使用logback输出sql日志

application.properties中对druid的配置里filters增加slf4j，以便druid识别项目日志记录工具

  ……
  # 在stat,wall过滤的基础上增加slf4j，如果使用的是log4j则做相应的修改
  # 配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计;wall：用于防火墙,防御sql注入;slf4j：日志记录
  spring.datasource.filters = stat,wall,slf4j
  ……

在logback日志记录文件zf-logback.xml中针对druid做相应的修改

  ……
  <!-- 参数定义 -->
  <property name="maxFileSize" value="100MB"/>
  <property name="maxHistory" value="2"/>
  ……
  <!-- druid log记录 开始 -->
  <appender name="druidFile" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
      <File>${LOG_PATH}/druid.log</File>
      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
          <fileNamePattern>${LOG_PATH}/zf-druid-%d{yyyyMMdd}.log.%i</fileNamePattern>
          <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy 
          	class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
              <maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize>
          </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
          <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
      </rollingPolicy>
      <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
          <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度,%logger{36} 表示logger名字最长36个字符，否则按照句点分割,%msg：日志消息，%n是换行符 -->
          <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36}
              -%msg%n
          </Pattern>
      </layout>
  </appender>
  <!--配置druid的SQL日志输出-->
  <logger name="druid.sql.Statement" level="DEBUG" additivity="false">
      <appender-ref ref="druidFile" />
  </logger>
  <logger name="druid.sql.ResultSet" level="debug" additivity="false">
      <appender-ref ref="druidFile"/>
  </logger>
  <!-- 控制台输出 -->
  <logger name="druid.sql.Statement" level="DEBUG" additivity="false">
      <appender-ref ref="CONSOLE" />
  </logger>
  <logger name="druid.sql.ResultSet" level="debug" additivity="false">
      <appender-ref ref="CONSOLE"/>
  </logger>
  <!-- druid log记录 结束 -->
  ……

启动项目，执行任何一个数据库查询，查看是否生成了相应的日志

ps：druid.sql.xxx

  包：com.alibaba.druid.filter.logging
  类：Slf4jLogFilter
  过滤类型：
      druid.sql.DataSource ：datasource
      druid.sql.Connection ：connection
      druid.sql.Statement  ：执行的SQL
      druid.sql.ResultSet  ：执行SQL后数据库返回的结果集

参考文件

有时候在application.properties中直接配置logging.path没有效果，可以直接在logback.xml中直接指定
```
.......
<property name="LOG_PATH" value="logs"/>
......
```
动态指定logback日志输出路径

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